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इसके परिणामस्वरूप प्रत्येक पेपर के लिए एक पर्सेंटाइल श्रृंखला होगी, जो उस विषय के लिए सीयूईटी-यूजी के तहत आयोजित सभी परीक्षणों में एक उम्मीदवार के प्रदर्शन को दर्शाती है, जिसे इक्विपरसेंटाइल विधि कहा जाता है। टीओआई द्वारा विशेष रूप से एक्सेस किए गए मूल्यांकन प्रक्रिया दस्तावेज़ के अनुसार, परीक्षणों में कठिनाई के स्तर में अंतर का ध्यान रखने की उम्मीद है।
एक उम्मीदवार के स्कोरकार्ड में प्रत्येक विषय के लिए पर्सेंटाइल और “सामान्यीकृत” अंक होंगे, न कि कच्चे अंक। प्रवेश के लिए रैंकिंग सूची तैयार करने के लिए विश्वविद्यालय सामान्यीकृत अंकों का उपयोग करेंगे।
पद्धति की व्याख्या करते हुए, विश्वविद्यालय अनुदान आयोग अध्यक्ष एम जगदेशो कुमार ने कहा: “इक्विपरसेंटाइल पद्धति में, हम सभी उम्मीदवारों के लिए समान पैमाने का उपयोग करते हैं, इस बात से स्वतंत्र कि वे किसी दिए गए विषय में किस सत्र में उपस्थित हुए हैं, जिससे उनका प्रदर्शन सभी सत्रों में तुलनीय है।”
लगभग 90 विश्वविद्यालयों के स्नातक कार्यक्रमों के लिए नौ लाख से अधिक उम्मीदवार अपने CUET-UG परिणामों की प्रतीक्षा कर रहे हैं, जो कि यूजीसी ने कहा है कि 15 सितंबर तक घोषित किया जाएगा।
इस साल के सीयूईटी-यूजी में, यूजीसी के सामने चुनौती प्रवेश के लिए एकल रैंकिंग सूची तैयार करने की थी, हालांकि परीक्षण अलग-अलग दिनों में कई पालियों में आयोजित किए गए थे। CUET-UG 27 अलग-अलग विषयों में आयोजित किया गया था, जिसमें उम्मीदवारों को इन विषयों के संयोजन का चयन करने की स्वतंत्रता थी। यूजी कार्यक्रमों में प्रवेश के लिए देश भर के कई विश्वविद्यालयों द्वारा स्कोर का उपयोग किया जाना है।
“हम अलग-अलग छात्रों के प्रदर्शन की तुलना कैसे करने जा रहे थे, जिन्होंने एक ही विषय में लेकिन अलग-अलग दिनों में परीक्षा लिखी थी? यूजीसी के चेयरपर्सन एम जगदीश कुमार ने कहा, हमें यह सुनिश्चित करने की जरूरत है कि प्रवेश उस स्कोर के आधार पर किया जाए जो छात्रों के प्रदर्शन की सटीक तुलना करता है।
“उपरोक्त कठिनाई के अलावा, खेल या ललित कला जैसे विषयों में, कुछ विश्वविद्यालयों द्वारा कौशल घटक को कुछ वेटेज (मान लीजिए 25%) दिया जाता है। लेकिन, कौशल घटक के अतिरिक्त कच्चे अंक और पर्सेंटाइल के शेष वेटेज (75%) को रैंक सूची तैयार करने के लिए नहीं किया जा सकता है क्योंकि यह सेब में संतरे जोड़ने के समान होगा।
“इस स्थिति का समाधान इक्विपरसेंटाइल पद्धति का उपयोग है। इसमें, प्रत्येक उम्मीदवार के सामान्यीकृत अंकों की गणना एक ही विषय के लिए कई दिनों में दिए गए सत्र में छात्रों के प्रत्येक समूह के प्रतिशत का उपयोग करके की जाती है, ”कुमार ने कहा।
सामान्यीकृत अंकों की गणना के लिए, प्रत्येक छात्र के कच्चे अंकों का उपयोग उम्मीदवार की परीक्षा की पाली में पर्सेंटाइल निर्धारित करने के लिए किया जाता है। उदाहरण के लिए, मान लें कि एक विशेष पाली में 100 छात्र परीक्षा के लिए उपस्थित हुए हैं। उनके अंक घटते क्रम में क्रमबद्ध हैं। मान लीजिए, एक छात्र ने 87% अंक प्राप्त किए हैं। अब मान लीजिए कि 100 में से 80 छात्रों ने 87% से कम या उसके बराबर अंक प्राप्त किए हैं। इस छात्र का पर्सेंटाइल 80/100=0.8 होगा। पर्सेंटाइल हमेशा “0” और “1” के बीच होगा और इसे आमतौर पर दशमलव स्थानों की अपेक्षित संख्या में पूर्णांकित किया जाता है।
अब, मान लीजिए कि किसी एक विषय की परीक्षा 10 पारियों में आयोजित की गई थी। प्रत्येक छात्र एक पाली में उपस्थित होगा और नौ पालियों में “अनुपस्थित” रहेगा। प्रत्येक छात्र के लिए इन “अनुपस्थित” पारियों में कच्चे अंकों की गणना “इंटरपोलेशन” नामक एक सांख्यिकीय पद्धति का उपयोग करके की जाती है। एक बार जब प्रत्येक छात्र को सभी पालियों में कच्चे अंक दिए जाते हैं, जिसमें विषय की परीक्षा हुई थी, तो इन अंकों का औसत निकाला जाता है और इन औसत अंकों के आधार पर एक पर्सेंटाइल निकाला जाता है। साथ ही वितरण के लिए पर्सेंटाइल स्कोर का “पुल बैक” आवश्यक है जो वास्तविक “देखे गए वितरण” के करीब होगा। यह पुल बैक स्कोर “सामान्यीकृत” स्कोर है।
कुमार ने कहा, “अवरोही क्रम में छांटे गए उम्मीदवारों के प्रत्येक प्रतिशत मूल्य में सभी पाली के लिए कच्चे अंक होंगे। फिर हम एक पाली में वास्तविक कच्चे अंकों के औसत की गणना करते हैं और अन्य पाली में प्रक्षेप का उपयोग करके प्राप्त कच्चे अंकों की गणना करते हैं। यह प्रत्येक उम्मीदवार के पर्सेंटाइल के लिए सामान्यीकृत अंक देगा। किसी दिए गए विषय में कई सत्रों में परीक्षा आयोजित होने पर उम्मीदवारों के सामान्यीकृत अंकों का अनुमान लगाने के लिए इस पद्धति को सटीक दिखाया गया है। ”
