फ्लू फैल के लिए मॉडल कोविद -19 में काम नहीं कर सकता है: अध्ययन |

न्यूयार्क: एक गणितीय मॉडल जो संक्रामक रोगों के फैलने में मदद कर सकता है जैसे कि मौसमी फ्लू नहीं हो सकता है सर्वोत्तम मार्ग कोविद -19 के प्रसार की भविष्यवाणी करने के लिए, शोधकर्ताओं ने, जिनमें से एक भारतीय मूल के हैं, रिपोर्ट किया है।
आर-शून्य, या मूल प्रजनन संख्या कहा जाता है, मॉडल औसत संख्या की भविष्यवाणी करता है अतिसंवेदनशील लोग जो एक से संक्रमित हो जाएगा संक्रामक व्यक्ति।
यह तीन मुख्य कारकों का उपयोग करके गणना की जाती है – रोग की संक्रामक अवधि, रोग कैसे फैलता है और संक्रमित व्यक्ति कितने लोगों के संपर्क में आएगा।
ऐतिहासिक रूप से, यदि R-naught एक से बड़ा है, संक्रमणों प्रचंड हो सकता है और एक महामारी या अधिक व्यापक महामारी होने की संभावना है।
कोविद -19 महामारी में दो और तीन के बीच प्रारंभिक आर-शून्य था। जर्नल में प्रकाशित एक पत्र में संक्रमण नियंत्रण और अस्पताल महामारी विज्ञान, शोधकर्ताओं ने तर्क दिया है कि कोविद -19 महामारी को कम करने में मदद करने के लिए लॉकडाउन आवश्यक हो गए हैं, जो आबादी के सामान्य मिश्रण में परिवर्तन करके बीमारी के प्रसार की भविष्यवाणी करने में जटिल हैं।
अरनी राव, अमेरिका में ऑगस्टा विश्वविद्यालय में जॉर्जिया के मेडिकल कॉलेज में एक गणितीय मॉडेलर और उनके सह-लेखकों ने इसके बजाय ज्यामितीय माध्य नामक एक मॉडल का उपयोग करते हुए एक गतिशील, अधिक समय के दृष्टिकोण का सुझाव दिया।
वह मॉडल आज की संख्या का उपयोग कल की संख्या की भविष्यवाणी करने के लिए करता है। संक्रमण की वर्तमान संख्या – अगस्त में आज, उदाहरण के लिए – कल के लिए पूर्वानुमानित संक्रमणों की संख्या से विभाजित करके अधिक सटीक और वर्तमान प्रजनन दर विकसित की जा सकती है।
हालांकि यह ज्यामितीय विधि दीर्घकालिक रुझानों की भविष्यवाणी नहीं कर सकती है, यह अल्पावधि के लिए संभावित संख्याओं की अधिक सटीक भविष्यवाणी कर सकती है, शोधकर्ताओं ने कहा।
“, आर-नॉटेड मॉडल को उन संपर्क दरों के लिए नहीं बदला जा सकता है जो दिन-प्रतिदिन बदल सकते हैं जब लॉकडाउन लगाया जाता है,” राव ने समझाया।
“महामारी के शुरुआती दिनों में, हम प्रसार की भविष्यवाणी करने के लिए इन पारंपरिक तरीकों पर निर्भर थे, लेकिन लॉकडाउन लोगों के एक दूसरे से संपर्क करने के तरीके को बदल देता है।”
कोविद -19 महामारी के देश और दुनिया के विभिन्न क्षेत्रों में व्यापक रूप से भिन्न होने के कारण एक समान आर-शून्य भी संभव नहीं है।
स्थानों में संक्रमण की अलग-अलग दरें हैं, अलग-अलग समय पर – न्यूयॉर्क और कैलिफोर्निया जैसे हॉटस्पॉट में उच्च आर-बेट्स होंगे। R-naught ने कोविद -19 महामारी की वर्तमान तीसरी लहर की भी भविष्यवाणी नहीं की थी।
“विभिन्न कारक लगातार जमीनी स्तर के बुनियादी प्रजनन संख्या में परिवर्तन करते हैं, यही कारण है कि हमें एक बेहतर मॉडल की आवश्यकता है,” राव कहते हैं।
लेखकों ने कहा कि कोविद -19 के प्रसार को कम करने और भविष्य की योजना के लिए बेहतर मॉडल के निहितार्थ हैं।