ओपनएआई के गणित पत्रों ने प्रारंभिक गणितज्ञों के करियर को नष्ट कर दिया: अमेरिकी प्रोफेसर |

न्यूयॉर्क विश्वविद्यालय में गणित के प्रोफेसर ट्रिस्टन बकमास्टर ने कहा कि वह एंथ्रोपिक के एआई टूल का उपयोग करना जारी रखते हैं और ओपनएआई कोडेक्स तक उनकी पहुंच है, लेकिन वे उन विचारों को इन प्रणालियों में दर्ज करने से बचते हैं जिन्हें वह मूल मानते हैं। विकास और मिलियन-डॉलर का पुरस्कार प्राप्त करने की अपनी संभावनाओं के बारे में सीएनबीसी से बात करते हुए, बकमास्टर ने कहा कि नेवियर-स्टोक्स समस्या को हल करना कभी भी उनका लक्ष्य नहीं था और वह यूलर समस्या को हल करने से खुश थे।

बकमास्टर ने कहा, “ईमानदारी से कहूं तो, नेवियर-स्टोक्स समस्या को हल करना मेरा लक्ष्य कभी नहीं था। यूलर समस्या को हल करने के लिए, मैं बहुत खुश हूं।”

उन्होंने शुरुआती करियर शोधकर्ताओं पर ओपनएआई के नवीनतम गणितीय निष्कर्षों के प्रभाव के बारे में भी चिंता व्यक्त की और कहा कि मंगलवार को पेपर जारी होने से पूरे शोध कार्यक्रम खत्म हो गए हैं।

उन्होंने कहा, “बड़ी तस्वीर मंगलवार को कागजात का यह हालिया डंप है, जिसने शुरुआती करियर के गणितज्ञों के करियर को नष्ट कर दिया है। मंगलवार को उनके डंप ने हमारे पूरे शोध कार्यक्रमों को नष्ट कर दिया है।”

एनवाईयू गणित के प्रोफेसर ट्रिस्टन बकमास्टर का कहना है कि ओपनएआई के मंगलवार को 722 एआई-जनरेटेड गणित पेपरों की गिरावट ने पूरे शोध कार्यक्रमों को नष्ट कर दिया: “मंगलवार को पेपरों के इस हालिया डंप ने शुरुआती कैरियर गणितज्ञों के करियर को नष्ट कर दिया।” https://t.co/0yiz7G9wwr

– बिग ब्रेन एआई (@realBigBrainAI) 9 अक्टूबर 2026

उन्होंने बताया कि प्रस्ताव प्रस्तुत करने वाले शोधकर्ताओं के काम की समीक्षा अक्सर पैनल के सदस्यों द्वारा की जाती है, जिन्हें प्रस्तुतियाँ का सारांश तैयार करना आवश्यक होता है। उन्होंने सुझाव दिया कि ये सारांश बड़े भाषा मॉडल का उपयोग करके तैयार किए जा सकते हैं, जो संभावित रूप से एआई सिस्टम के लिए मूल शोध विचारों को उजागर करेंगे।

बकमास्टर ने कहा, “आपको समझना होगा, उनके पास हमारे सभी शोध प्रस्तावों तक पहुंच है।” उन्होंने कहा कि यह मुद्दा बड़े भाषा मॉडल के प्रत्यक्ष उपयोग से आगे बढ़ गया है।

बकमास्टर ने तर्क दिया कि एआई डेवलपर्स अपने सिस्टम को प्रशिक्षित करने के लिए उपयोग किए गए डेटा के माध्यम से गणितज्ञों और वैज्ञानिकों के अनुसंधान कार्यक्रमों तक पहुंच प्राप्त कर सकते हैं, जिसमें समस्याओं को हल करने के उनके दृष्टिकोण भी शामिल हैं। उन्होंने चेतावनी दी कि इससे हितों का महत्वपूर्ण टकराव पैदा हो सकता है।

इस बीच, कृत्रिम बुद्धिमत्ता की तीव्र प्रगति से गणितज्ञ आश्चर्यचकित हो गए हैं, हाल के विकासों ने गणित में कुछ सबसे चुनौतीपूर्ण खुली समस्याओं को हल करने में एआई की भूमिका पर सवाल उठाए हैं।

मंगलवार को, ओपनएआई ने बीजगणित, संख्या सिद्धांत, सैद्धांतिक कंप्यूटर विज्ञान, गणितीय तर्क और टोपोलॉजी सहित कई विषयों को कवर करने वाली 377 गणितीय समस्याओं पर निष्कर्ष जारी किए। इस विकास ने तेजी से सक्षम एआई सिस्टम के निहितार्थ पर गणित समुदाय में बहस छेड़ दी।

यह घोषणा ओपनएआई के पिछले महीने के दावे के बाद की गई है कि उसने नेवियर-स्टोक्स समीकरणों से जुड़ी एक समस्या को हल कर लिया है, जो तथाकथित मिलेनियम पुरस्कार समस्याओं में से एक है, जिनमें से प्रत्येक स्वीकृत समाधान के लिए $ 1 मिलियन का पुरस्कार देता है।