सिंगापुर ने एआई के लिए एक ऐतिहासिक क्षण में 20 कंप्यूटरों को शक्ति देने वाले 16 मिलियन जीवित मानव न्यूरॉन्स के साथ दुनिया के पहले जैविक डेटा सेंटर का अनावरण किया | |

पोंग-प्लेइंग न्यूरॉन्स से लेकर 20-यूनिट सर्वर रैक तक

सिंगापुर परियोजना कॉर्टिकल लैब्स के पहले के प्रयोगों पर आधारित है, जिसमें दिखाया गया था कि कैसे जीवित तंत्रिका नेटवर्क डिजिटल वातावरण के साथ बातचीत कर सकते हैं। कंपनी के पहले डिशब्रेन सिस्टम ने सीएमओएस चिप से जुड़े लगभग 800,000 मानव और माउस न्यूरॉन्स का उपयोग किया और प्रदर्शित किया कि कोशिकाएं सरल आर्केड गेम पोंग खेलना सीख सकती हैं। उस प्रयोग में, विद्युत उत्तेजना ने खेल के माहौल के बारे में जानकारी का प्रतिनिधित्व किया, जबकि तंत्रिका गतिविधि को रिकॉर्ड किया गया और पैडल को नियंत्रित करने के लिए उपयोग किया गया। कॉर्टिकल लैब्स ने इस दृष्टिकोण को सिंथेटिक बायोलॉजिकल इंटेलिजेंस के रूप में वर्णित किया है, जो जीवित तंत्रिका नेटवर्क के अनुकूली गुणों पर आधारित है। सीएल1 उस अवधारणा के अधिक विकसित और व्यावसायिक रूप से उन्मुख संस्करण का प्रतिनिधित्व करता है, जो जैविक नेटवर्क, इलेक्ट्रॉनिक्स, जीवन-समर्थन प्रणालियों और सॉफ़्टवेयर को एक ऐसी प्रणाली में पैक करता है जिसे शोधकर्ता तैनात और प्रोग्राम कर सकते हैं। सिंगापुर इंस्टालेशन सर्वर-रैक वातावरण में 20 सीएल1 इकाइयों को जोड़कर उस विचार को एक और कदम आगे ले जाता है। लगभग 16 मिलियन न्यूरॉन्स का अक्सर उद्धृत आंकड़ा रैक में 20 इकाइयों द्वारा एक व्यक्तिगत सीएल1 से जुड़े लगभग 800,000 न्यूरॉन्स को गुणा करने से आता है। हालाँकि, कुल को एक अनुमान के रूप में वर्णित किया जाना चाहिए क्योंकि एनयूएस की घोषणा 20-यूनिट कॉन्फ़िगरेशन की पुष्टि करती है लेकिन रैक के लिए कुल न्यूरॉन गिनती को स्वतंत्र रूप से प्रकाशित नहीं करती है।

एआई के लिए जैविक कंप्यूटिंग क्यों मायने रख सकती है?

शोधकर्ताओं का मानना ​​​​है कि जैविक कंप्यूटिंग अंततः उन स्थितियों में लाभ प्रदान कर सकती है जहां पारंपरिक एआई सिस्टम को बड़ी मात्रा में प्रशिक्षण डेटा और पर्याप्त कंप्यूटिंग संसाधनों की आवश्यकता होती है। जीवित तंत्रिका नेटवर्क स्वाभाविक रूप से बदलती परिस्थितियों के अनुकूल होते हैं और अपने पर्यावरण के साथ बातचीत के माध्यम से सीख सकते हैं, यही एक कारण है कि शोधकर्ता इस बात की जांच कर रहे हैं कि क्या वे पारंपरिक एआई सिस्टम को प्रतिस्थापित करने के बजाय पूरक कर सकते हैं। एनयूएस का कहना है कि जैविक कंप्यूटिंग में काफी अधिक दक्षता हासिल करने की क्षमता है क्योंकि जैविक तंत्रिका तंत्र डिजिटल कंप्यूटर के लिए आवश्यक शक्ति के एक अंश का उपयोग करके काम कर सकते हैं। यह संभावना विशेष रूप से प्रासंगिक है क्योंकि एआई और डेटा केंद्रों की बिजली की मांग लगातार बढ़ रही है। सिंगापुर परियोजना का उद्देश्य दवा खोज और बायोमेडिकल अनुसंधान से लेकर उन्नत एआई, ऊर्जा अनुकूलन, रोबोटिक्स, साइबर सुरक्षा और धोखाधड़ी का पता लगाने तक के अनुप्रयोगों का पता लगाना है। जैविक कंप्यूटिंग शोधकर्ताओं को जैविक स्तर पर सीखने और अनुकूलन का अध्ययन करने के लिए एक मंच भी प्रदान कर सकती है, जो संभावित रूप से न्यूरोलॉजिकल अनुसंधान और नई दवाओं के विकास में मदद कर सकती है। कॉर्टिकल लैब्स ने तर्क दिया है कि सीमित डेटा से जुड़ी समस्याओं के लिए जैविक प्रणालियाँ विशेष रूप से उपयोगी हो सकती हैं क्योंकि वे कम जानकारी से सीख सकते हैं और परिस्थितियों में बदलाव के अनुसार अनुकूलन कर सकते हैं। हालाँकि, ये फायदे जांच का विषय बने हुए हैं। सिंगापुर प्रोटोटाइप ने अभी तक यह प्रदर्शित नहीं किया है कि जैविक कंप्यूटर जीपीयू की जगह ले सकते हैं या मुख्यधारा के कार्यभार पर पारंपरिक एआई बुनियादी ढांचे से बेहतर प्रदर्शन कर सकते हैं, इसलिए कंप्यूटिंग ऊर्जा उपयोग में बड़ी कमी के दावों को वर्तमान में बड़े पैमाने पर सिद्ध परिणाम के बजाय संभावित के रूप में देखा जाना चाहिए।

सिंगापुर का प्रयोग कंप्यूटिंग की अगली पीढ़ी को आकार दे सकता है

परियोजना का महत्व जैविक कंप्यूटिंग को व्यक्तिगत प्रयोगशाला प्रदर्शनों से परे ले जाने और इसे वास्तविक कंप्यूटिंग बुनियादी ढांचे के समान वातावरण में रखने के प्रयास में निहित है। एनयूएस और उसके साझेदार सिंगापुर में एक बड़े जैविक डेटा केंद्र की दिशा में काम कर रहे हैं, जिसे वे ऑस्ट्रेलिया के बाहर अपनी तरह की पहली बड़ी सुविधा बताते हैं। पहले की एनयूएस घोषणा में कहा गया था कि प्रारंभिक सत्यापन चरण का उद्देश्य सिंगापुर में डेवन वाणिज्यिक डेटा-सेंटर सुविधा के भीतर एक लाइव तैनाती वातावरण की ओर संक्रमण करना था, जिसमें प्रारंभिक तैनाती में 20 कॉर्टिकल क्लाउड इकाइयों का एक रैक शामिल था। एनयूएस में नवीनतम तैनाती एक व्यावहारिक सेटिंग प्रदान करती है जिसमें शोधकर्ता यह जांच कर सकते हैं कि जीवित तंत्रिका नेटवर्क को कैसे सुसंस्कृत किया जा सकता है, बनाए रखा जा सकता है, डिजिटल सिस्टम से जोड़ा जा सकता है और कंप्यूटिंग कार्यों के लिए उपयोग किया जा सकता है। यह उन चुनौतियों पर भी प्रकाश डालता है जिन्हें पारंपरिक सर्वरों का मुख्यधारा विकल्प बनने से पहले जैविक कंप्यूटिंग को दूर करना होगा। सिलिकॉन प्रोसेसर के विपरीत, कंप्यूटिंग तत्व जीवित कोशिकाएं हैं जिन्हें नियंत्रित स्थितियों और निरंतर जैविक देखभाल की आवश्यकता होती है, और उनके रिपोर्ट किए गए जीवनकाल को पारंपरिक सर्वर हार्डवेयर से अपेक्षित वर्षों के बजाय महीनों में मापा जाता है। फिलहाल, सिंगापुर स्थापना को सिलिकॉन डेटा केंद्रों के थोक प्रतिस्थापन की शुरुआत के बजाय अवधारणा के एक महत्वपूर्ण प्रमाण के रूप में देखा जाना चाहिए। इसका वास्तविक महत्व यह हो सकता है कि यह परीक्षण के लिए एक भौतिक मंच स्थापित करता है कि क्या जीवित तंत्रिका नेटवर्क भविष्य के एआई बुनियादी ढांचे का एक व्यावहारिक घटक बन सकता है।