3 मिनट पढ़ेंफ़रवरी 17, 2026 07:11 पूर्वाह्न IST
पहली बार प्रकाशित: 17 फरवरी, 2026 प्रातः 07:11 बजे IST
संयुक्त राज्य अमेरिका के साथ भारत का व्यापार समझौता उसकी एआई महत्वाकांक्षाओं, ग्राफिक्स प्रसंस्करण इकाइयों तक पहुंच बढ़ाने, प्रौद्योगिकी सहयोग को गहरा करने और डेटा केंद्रों में बड़े पैमाने पर विदेशी निवेश को प्रोत्साहित करने में एक महत्वपूर्ण क्षण है। इसके साथ ही, केंद्रीय बजट में विदेशी हाइपरस्केलर्स के लिए उदार कर छुट्टियों से संकेत मिलता है कि भारत अपनी एआई अर्थव्यवस्था के निर्माण पर भारी दांव लगा रहा है।
अल्पकालिक लाभ निर्विवाद हैं। भारत में घरेलू जीपीयू विनिर्माण क्षमता का अभाव है और यह अमेरिकी कंपनियों के प्रभुत्व वाले आयात पर बहुत अधिक निर्भर है। व्यापार ढांचा हाई-एंड चिप्स तक पहुंच बढ़ाकर और भारत को निर्यात-नियंत्रण प्रतिबंधों से बचने में मदद करके इन बाधाओं को कम करने में मदद करता है, जिन्होंने उन्नत जीपीयू के आयात को सीमित कर दिया था। यह महत्वपूर्ण है क्योंकि एआई नवाचार आज बड़े पैमाने पर कंप्यूटिंग शक्ति से आकार लेता है। हालाँकि IndiaAI मिशन के तहत वर्तमान GPU क्षमता लगभग 40,000 है, जो प्रमुख वैश्विक कंपनियों की तुलना में काफी कम है, सरकार शर्त लगा रही है कि वर्ष के अंत तक यह संख्या बढ़कर 100,000 हो जाएगी।
भारत ने वैश्विक क्लाउड प्रदाताओं को आकर्षित करने के लिए व्यापक वित्तीय प्रोत्साहन भी शुरू किया है। विश्लेषकों का अनुमान है कि प्रोत्साहन में बजट स्टार्ट-अप और उद्यमों के लिए गणना लागत को कम करते हुए डेटा-सेंटर विस्तार में दसियों अरब डॉलर का योगदान दे सकता है।
हालाँकि, ये नीतियां विदेशी प्रौद्योगिकी-प्रदाताओं पर संरचनात्मक निर्भरता को गहरा करती हैं। भारत प्रौद्योगिकी हस्तांतरण या घरेलू बौद्धिक संपदा निर्माण की स्पष्ट गारंटी के बिना दीर्घकालिक राजकोषीय रियायतें और बाजार पहुंच की पेशकश कर रहा है। इसने संकेत दिया है कि वह प्रौद्योगिकी उत्पादों और चिप्स सहित पांच वर्षों में लगभग 500 अरब डॉलर मूल्य के अमेरिकी सामान खरीदने का इरादा रखता है। वहीं, IndiaAI मिशन के लिए आवंटन 2,000 करोड़ रुपये से घटाकर 1,000 करोड़ रुपये कर दिया गया है. विशेषज्ञों ने निरंतर सीमांत अनुसंधान निधि और दीर्घकालिक नवाचार प्रोत्साहन की अनुपस्थिति को एक बड़ी कमजोरी के रूप में चिह्नित किया है।
तेजी से डेटा-सेंटर विस्तार पर्यावरण और लोकतांत्रिक चिंताओं को बढ़ाता है। ग्रेटर नोएडा के पास एक हाइपरस्केल सुविधा में लगभग 160 मेगावाट बिजली की खपत होने की उम्मीद है, जबकि वैश्विक अनुमान बताते हैं कि एक मेगावाट डेटा सेंटर भी सालाना 25.5 मिलियन लीटर पानी का उपयोग कर सकता है। जल-तनाव वाले क्षेत्रों में, यह एआई बुनियादी ढांचे और समुदायों की जरूरतों के बीच प्रतिस्पर्धा पैदा करता है, जो अक्सर निर्माण शुरू होने के बाद ही परियोजनाओं के बारे में सीखते हैं।
निष्पक्ष रूप से कहें तो भारत की रणनीति व्यावहारिक अनुक्रम को दर्शाती है। घरेलू कंप्यूटिंग पारिस्थितिकी तंत्र के निर्माण के लिए भारी पूंजी और विशेषज्ञता की आवश्यकता होती है। प्रारंभिक क्षमता निर्माण के लिए विदेशी निवेश और वैश्विक आपूर्ति श्रृंखलाओं का लाभ उठाना आवश्यक हो सकता है। इस वर्ष का बजट एआई को मूलभूत बुनियादी ढांचे के रूप में मानता है। फिर भी, केवल बुनियादी ढांचा तकनीकी संप्रभुता या न्यायसंगत विकास की गारंटी नहीं देता है। यदि विदेशी हाइपरस्केलर्स भारत के डेटा इकोसिस्टम पर हावी हो जाते हैं, जबकि घरेलू अनुसंधान फंडिंग स्थिर हो जाती है, तो भारत केवल एक होस्टिंग ग्राउंड बनने का जोखिम उठाता है। यदि पर्यावरणीय लागत और सामुदायिक विस्थापन बाहरी बने रहे, तो एआई बुनियादी ढांचा पहले के विकास मॉडल को दोहरा सकता है जहां आर्थिक लाभ राष्ट्रीय थे लेकिन पारिस्थितिक और सामाजिक बोझ स्थानीय बने रहे।
भारत-अमेरिका डील एक रणनीतिक जुआ है।’ यह गणना पहुंच और निवेश की गति प्रदान करता है, लेकिन मजबूत घरेलू नवाचार निवेश, पर्यावरणीय सुरक्षा उपायों और लोकतांत्रिक भागीदारी के बिना, भारत को लग सकता है कि उसकी एआई महत्वाकांक्षाएं उन नींवों पर बनी हैं जो आर्थिक रूप से उत्पादक हैं लेकिन सामाजिक और पारिस्थितिक रूप से नाजुक हैं।
लेखक, हार्वर्ड केनेडी स्कूल के पूर्व फेलो, जिंदल स्कूल ऑफ गवर्नमेंट एंड पब्लिक पॉलिसी में पढ़ाते हैं


