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शोधकर्ताओं ने भारतीय प्रौद्योगिकी संस्थान, पंजाब में रोपड़ और मोनाश विश्वविद्यालयऑस्ट्रेलिया ने ‘फेकबस्टर’ नाम का एक अनूठा डिटेक्टर विकसित किया है, जो बिना किसी की जानकारी के एक आभासी सम्मेलन में भाग लेने वाले प्रतिरूपणकर्ताओं की पहचान करता है। यह किसी को बदनाम करने या मजाक बनाने के लिए सोशल मीडिया पर हेरफेर किए गए चेहरों का भी पता लगा सकता है।
वर्तमान महामारी परिदृश्य में जब अधिकांश आधिकारिक बैठकें और कार्य ऑनलाइन किए जा रहे हैं, यह स्टैंडअलोन समाधान एक उपयोगकर्ता (आयोजक) को यह पता लगाने में सक्षम बनाता है कि क्या किसी अन्य व्यक्ति के वीडियो में हेराफेरी की गई है या धोखा दिया गया है। वीडियो कॉन्फ्रेंसिंग. इसका मतलब है कि तकनीक यह पता लगाएगी कि क्या कोई धोखेबाज़ वेबिनार में भाग ले रहा है या आपके किसी सहकर्मी की ओर से उसकी छवि को अपनी छवि से जोड़कर आभासी बैठक में भाग ले रहा है।
“परिष्कृत कृत्रिम बुद्धि तकनीकों ने मीडिया सामग्री में हेरफेर में नाटकीय वृद्धि की है। ऐसी तकनीकें विकसित होती रहती हैं और अधिक यथार्थवादी बन जाती हैं। इससे पता लगाना मुश्किल हो जाता है जिसके दूरगामी सुरक्षा निहितार्थ हो सकते हैं”, डॉ अभिनव ढल ने कहा, जो ‘फेकबस्टर’ विकसित करने वाली चार सदस्यीय टीम के प्रमुख सदस्यों में से एक है। “उपकरण ने 90 प्रतिशत से अधिक सटीकता हासिल कर ली है” डॉ. ढल ने आश्वासन दिया। अन्य तीन सदस्यों में एसोसिएट प्रोफेसर रामनाथन सुब्रमण्यम और दो छात्र विनीत मेहता और पारुल गुप्ता शामिल हैं।
इस तकनीक पर एक पेपर ‘फेकबस्टर: ए’ डीपफेक वीडियो कॉन्फ्रेंसिंग परिदृश्यों के लिए डिटेक्शन टूल’ को पिछले महीने यूएसए में इंटेलिजेंट यूजर इंटरफेस पर 26वें अंतर्राष्ट्रीय सम्मेलन में प्रस्तुत किया गया है।
डॉ ढल ने कहा कि फर्जी समाचार, अश्लील साहित्य और ऐसी अन्य ऑनलाइन सामग्री फैलाने में मीडिया सामग्री का उपयोग व्यापक रूप से प्रमुख नतीजों के साथ देखा गया है। उन्होंने कहा कि इस तरह के जोड़तोड़ ने हाल ही में चेहरे के भावों के हस्तांतरण के आधार पर स्पूफिंग टूल के माध्यम से वीडियो-कॉलिंग प्लेटफॉर्म में अपना रास्ता खोज लिया है। ये नकली चेहरे के भाव अक्सर मानवीय आंखों को कायल कर देते हैं और इसके गंभीर परिणाम हो सकते हैं। ‘डीपफेक’ के नाम से जाने जाने वाले इन वास्तविक समय के नकली दृश्यों (वीडियो) का उपयोग ऑनलाइन परीक्षाओं और नौकरी के साक्षात्कार के दौरान भी किया जा सकता है।
यह सॉफ्टवेयर प्लेटफॉर्म वीडियो कॉन्फ्रेंसिंग समाधानों से स्वतंत्र है और इसे जूम और . के साथ परीक्षण किया गया है स्काइप अनुप्रयोग।
डीपफेक डिटेक्शन टूल-‘फेकबस्टर’ ऑनलाइन और ऑफलाइन दोनों मोड में काम करता है। चूंकि डिवाइस को वर्तमान में केवल लैपटॉप और डेस्कटॉप के साथ जोड़ा जा सकता है, “हम नेटवर्क को छोटा और हल्का बनाने का लक्ष्य बना रहे हैं ताकि इसे मोबाइल फोन / उपकरणों पर भी चलाया जा सके”, एसोसिएट प्रोफेसर सुब्रमण्यन ने बताया। उन्होंने कहा कि टीम नकली ऑडियो का भी पता लगाने के लिए डिवाइस का उपयोग करने पर काम कर रही है।
टीम का दावा है कि यह सॉफ्टवेयर प्लेटफॉर्म ‘फेकबस्टर’ डीपफेक डिटेक्शन तकनीक का उपयोग करके लाइव वीडियो कॉन्फ्रेंसिंग के दौरान धोखेबाजों का पता लगाने वाले पहले टूल में से एक है। डिवाइस का परीक्षण पहले ही किया जा चुका है और यह जल्द ही बाजार में आएगा।
