आईआईए खगोलविदों का एमएल टूल भीड़ में सितारों को चुनने में मदद करता है | भारत समाचार |

स्टार क्लस्टर हाइड्स (रोहिणी नक्षत्र में) का एक उदाहरण। तीर सितारों की गति का संकेत देते हैं। सबसे संभावित क्लस्टर सदस्यों को पीले रंग में दिखाया गया है, सभी लगभग 25 किमी/सेकेंड के साथ दाईं ओर बढ़ रहे हैं। इस समूह के आगे या पीछे और अलग-अलग वेग वाले सभी तारे क्लस्टर से संबंधित नहीं होते हैं। (छवि क्रेडिट: आईआईए/डीएसटी)

बेंगलुरू: से खगोलविद भारतीय खगोल भौतिकी संस्थान (IIA) ने के आधार पर एक विधि विकसित की है यंत्र अधिगम (एमएल) जो क्लस्टर सितारों की पहचान कर सकता है – सामान्य उत्पत्ति के माध्यम से शारीरिक रूप से संबंधित सितारों की असेंबली – बहुत अधिक निश्चितता के साथ।
विधि, जिसका उपयोग . पर किया जा सकता है समूहों सभी उम्र, दूरियों और घनत्वों का उपयोग, १८,००० प्रकाश-वर्ष दूर छह अलग-अलग समूहों के लिए सैकड़ों अतिरिक्त सितारों की पहचान करने और अजीबोगरीब सितारों को उजागर करने के लिए किया गया है। उनके काम के परिणामस्वरूप पहले से ही गर्म सबड्वार्फ-बी प्रकार के सितारों की खोज हुई है – कॉम्पैक्ट सितारे जो बहुत दुर्लभ हैं – खुले क्लस्टर किंग 2 में।
विज्ञान और प्रौद्योगिकी विभाग के एक स्वायत्त संस्थान, IIA के खगोलविदों की एक टीम (डीएसटी) बेंगलुरु में, इस्तेमाल किया गया यूरोपीय अंतरिक्ष एजेंसीगैया अर्ली डेटा रिलीज़-3 जो चमक, लंबन (प्रभाव जिससे किसी वस्तु की स्थिति या दिशा अलग-अलग स्थितियों से देखने पर भिन्न दिखाई देती है) के बारे में सटीक जानकारी देता है, और सितारों को चुनने के लिए एक अरब से अधिक सितारों की उचित गति प्रदान करता है क्लस्टर सदस्य हैं।
IIA टीम ने इस कार्य के लिए महत्वपूर्ण मापों की पहचान की और संभाव्य यादृच्छिक वन नामक एक एमएल तकनीक का उपयोग करके इन मापदंडों के बीच के जटिल संबंधों को समझा।
प्रत्येक तारे को क्लस्टर सदस्य के रूप में वर्गीकृत करने के लिए विधि लंबन, उचित गति, तापमान, चमक और अन्य मापदंडों के संयोजन का उपयोग करती है या नहीं। गॉसियन मिक्सचर मॉडल नामक मॉडल के सबसे संभावित सदस्यों का उपयोग करके एल्गोरिथ्म को प्रशिक्षित किया गया था, जो सह-चलती सितारों के गुच्छों की पहचान कर सकता है।
“संभाव्य रैंडम फ़ॉरेस्ट एल्गोरिथ्म ने तब एक विशिष्ट क्लस्टर सदस्य स्टार की पहचान करना सीखा और कुशलता से ऐसे सितारों को निकालता है जो केवल समान उचित गति या क्लस्टर के समान ही समान वेग साझा करते हैं। कैटलॉग में सभी उपलब्ध मापदंडों का व्यापार अध्ययन करने के बाद, खगोलविदों ने सदस्यों की पहचान करने के लिए 10 मापदंडों का उपयोग किया, ”डीएसटी ने कहा।
आईआईए टीम ने छह समूहों में सबसे गर्म सितारों की पहचान करने के लिए सदस्यों की सूची का इस्तेमाल किया एस्ट्रोसैट, भारतीय अंतरिक्ष वेधशाला। यह काम वैज्ञानिक पत्रिका ‘मंथली नोटिसेज ऑफ द रॉयल एस्ट्रोनॉमिकल सोसाइटी’ में प्रकाशित हुआ है।
किंग 2 डिस्कवरी पर एक शोध पत्र ‘जर्नल ऑफ एस्ट्रोफिजिक्स एंड एस्ट्रोनॉमी’ में प्रकाशन के लिए स्वीकार किया गया है। टूल ने यह पुष्टि करने में मदद की कि ये सितारे क्लस्टर का हिस्सा हैं, हालांकि अप्रत्याशित गुण दिखा रहे हैं।
“एक क्लस्टर से संबंधित सितारों की मैन्युअल पहचान एक कठिन काम है, क्योंकि डेटा का विश्लेषण किया जाना है। नई कृत्रिम होशियारी आधारित एल्गोरिथ्म इस प्रक्रिया को स्वचालित और बहुत तेज करने में बहुत आशाजनक है और जीव विज्ञान और सामग्री विज्ञान में पैटर्न के विश्लेषण के अन्य क्षेत्रों में भी इसका उपयोग कर सकता है, ”डीएसटी सचिव प्रो आशुतोष शर्मा ने कहा।

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