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India Sars Cov2 Genome Consortium (INSACOG) के एक अपडेट के अनुसार, गंभीर बीमारी और मृत्यु को कम करने में टीकाकरण बहुत प्रभावी है।
NS डेल्टा संस्करण भारत Sars Cov2 जीनोम कंसोर्टियम (INSACOG) के एक साप्ताहिक अपडेट के अनुसार, भारत में संक्रमणों के निरंतर प्रसार के लिए सबसे अधिक जिम्मेदार है, जो कोरोनोवायरस वेरिएंट की निगरानी के लिए कार्यरत प्रयोगशालाओं का एक भंडार है।
कंसोर्टियम की 16 अगस्त की रिपोर्ट के अनुसार, उनकी आनुवंशिक संरचना के लिए विश्लेषण किए गए 49,867 कोरोनावायरस नमूनों में से, लगभग दो तिहाई – 30,230 – अंतरराष्ट्रीय स्तर पर वर्गीकृत वैरिएंट ऑफ़ कंसर्न या वैरिएंट ऑफ़ इंटरेस्ट (VoC / VoI) में से थे।
इनमें से लगभग 20,000 डेल्टा संस्करण (AY.2) और लगभग 5,000 इसके संबद्ध वंश (AY.1 और AY.3) थे।
“डेल्टा संस्करण इस समय भारत में प्रमुख वीओसी है। भारत भर में निरंतर प्रकोप डेल्टा के लिए जिम्मेदार हैं, एक संवेदनशील आबादी, संचरण को अवरुद्ध करने में टीके की प्रभावशीलता में कमी, और संचरण के अवसर। गंभीर बीमारी और मृत्यु को कम करने के लिए टीकाकरण अभी भी बहुत प्रभावी है। संचरण और टीकाकरण को कम करने के लिए सार्वजनिक स्वास्थ्य उपाय महत्वपूर्ण हैं, ”एक साथ नोट में कहा गया है।
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विश्व स्तर पर माना जाता है कि विशिष्ट आनुवंशिक उत्परिवर्तन के साथ डेल्टा की 13 उप-प्रजातियां हैं। AY.1, AY.2 और AY.3 प्रमुख हैं और भारत में भी पाए जाते हैं। AY.3.1 युनाइटेड स्टेट्स में AY.3 का हाल ही में वर्गीकृत सबलाइन है। AY.12 हाल ही में इज़राइल से वर्गीकृत डेल्टा का एक उप-वर्ग है।
2 राज्यों में
भारत वर्तमान में एक दिन में लगभग ३५,००० नए मामले जोड़ रहा है, जिसमें लगभग ७५% केवल दो राज्यों: केरल और महाराष्ट्र से आ रहे हैं। अकेले केरल लगभग 20,000 मामलों का योगदान देता है, जिससे यह चिंता पैदा होती है कि एक नया संस्करण उछाल को चला सकता है। इंसाकॉग ने फिलहाल इससे इंकार किया है।
“टीकाकरण सफलता (या दो वैक्सीन खुराक के बाद संक्रमण) डेल्टा के प्रकोप के दौरान आम है और भारत में भी अपेक्षित है। ऐसे डेटा के संदर्भ में नए वेरिएंट की उपस्थिति के बारे में चिंता को कैलिब्रेट किया जाना चाहिए। अभी तक भारत में टीकाकरण की सफलताओं का अनुक्रमण भी डेल्टा प्रकार का बहुत अधिक अनुपात दिखा रहा है। किसी भी नए वेरिएंट की जांच चल रही है, ”उनके नोट में कहा गया है।
INSACOG ने जनवरी के बाद से लगभग ७२,००० नमूनों को अनुक्रमित किया है और उनका विश्लेषण किया है – या वंशावली में स्लॉट किया है – उनमें से लगभग ४९,८६७।
